Efek mengingat makanan tidak mudah untuk diterapkan. Dipelajari secara luas pada tahun 2000-an, trik memori kognitif ini—mengingat makanan baru-baru ini dapat mengurangi asupan camilan berikutnya—membutuhkan disiplin diri dan, yang lebih penting, waktu. Jika Anda seperti saya dan makan siang adalah sandwich yang bisa dibawa pulang sambil membalas email, Anda mungkin juga tidak punya banyak makanan. Anda berada dalam mode bertahan hidup. Itulah konteks saat Amazfit memperkenalkan Amazfit V1TAL di CES 2026—ini adalah produk konsep yang pada dasarnya adalah kamera AI yang mengawasi Anda makan.
Terkait: UREVO di CES 2026: membangun gaya hidup sehat yang lebih cerdas
Cara kerja Amazfit V1TAL
Makan di depan kamera AI mungkin terdengar tidak menyenangkan, namun Amazfit memposisikan V1TAL sebagai produk konsep yang mengeksplorasi bagaimana nutrisi dapat menjadi masukan yang terukur. Berbentuk seperti GoPro jadul, kameranya bisa diletakkan di atas meja dan merekam sesi makan secara real time.
Dari rekaman yang dikumpulkannya, V1TAL dapat mengidentifikasi makanan dan memperkirakan asupan karbohidrat, protein, dan lemak—untuk setiap makanan. Bagi saya, ini berarti saya tidak bisa lagi berpura-pura bahwa burger keju dan segunung kentang goreng tidak mengandung kalori yang berlebihan. Dan jika saya menuruti keinginan saya, mungkin kamera dapat menunjukkan di mana saya harus menguranginya nanti.
Kamera juga mengamati pola makan—kapan Anda makan dan dalam konteks apa. Jadi, jika Anda melewatkan makan siang dan mampir untuk membeli brownies roti dalam perjalanan pulang kerja, hal itu bisa diperhatikan. Mungkin, nanti, perangkat wearable Anda dapat memberikan saran mudah untuk mengubah kebiasaan tersebut.
Dimana kamera makanan ini cocok dengan ekosistem Amazfit
Amazfit V1TAL bukanlah produk yang berdiri sendiri. Merek membingkainya sebagai bagian dari pendekatan yang lebih luas dan mengutamakan ekosistem. Ini berarti kamera pelacak makanan mengirimkan data makan Anda ke Aplikasi Amazfit Zepp. Di sana, Anda dapat melihat data nutrisi beserta beban latihan, pemulihan, dan metrik kesehatan lainnya yang sudah dilacak oleh perangkat wearable Amazfit.
V1TAL, pada dasarnya, menguji apa yang terjadi ketika pelacakan makanan menjadi lebih otomatis—dan lebih terhubung erat—dengan data kesehatan seseorang lainnya. Akankah pengguna makan dengan lebih hati-hati dan melaporkan hasil yang lebih baik ketika pelacakan makanan dilakukan secara otomatis, dibandingkan tugas terpisah yang harus mereka ingat untuk dilakukan? Amazfit bertaruh jawabannya adalah “ya.”
Mengapa kamera pelacak makanan mungkin berguna
Amazfit V1TAL mengambil contoh dari kebiasaan makan para atlet elit—mengisi bahan bakar dengan penuh kesadaran, atau mengingat makanan. Seorang atlet yang serius (bersama dengan tim pelatih dan ahli gizinya) memikirkan setiap gigitan. Mereka memeriksa kebutuhan nutrisinya dan menghindari kebiasaan makan tertentu (sebagian besar) karena itu adalah tugas mereka.
Namun, kita tidak semuanya atlet, dan tidak semua kita memiliki tim ahli kesehatan yang memeriksa dan mendorong kita untuk makan lebih baik. Ketika saya stres, hal pertama yang saya ambil adalah sekantong kue, bukan cangkir sayuran dan hummus yang lebih sehat—dan saya tahu saya tidak sendirian.
Kamera makanan Amazift V1TAL berharap dapat mengubah hal tersebut. Ada kebiasaan makan yang lebih sehat. Amazfit, dengan produk konsep ini, mungkin akan membuatnya lebih mudah untuk dipatuhi.
Lauren telah menulis dan mengedit sejak 2008. Dia suka bekerja dengan teks dan membantu penulis menemukan suara mereka. Saat dia tidak sedang mengetik di depan komputer, dia memasak dan bepergian bersama suami dan dua putrinya.